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Googleの環境レポートはAIの実際のエネルギーコストを敢えて避けます

Googleは2024年の環境レポートを発行しました。この80ページを超える文書は、同社が環境問題にテクノロジーを適用し、自らの寄与を軽減するために行っているさまざまな取り組みを記載しています。しかし、このレポートはAIがどれだけのエネルギーを消費しているかという問題を避けています。おそらくその答えが「私たちが言いたくないほど多い」ということが理由でしょう。

詳細なレポートはこちら(PDF)で読むことができます。率直に言って、この中には非常に興味深い内容がたくさんあります。Googleのような大企業が何多くの取り組みをしているかを忘れがちですが、ここには本当に注目すべき取り組みがあります。

例えば、同社は水の補充プログラムに取り組んでおり、施設や運用で使用される水を相殺し、最終的にはネットプラスにすることを目指しています。これは、世界中のいくつかのプロジェクトがGoogleの一部支援によって少なくとも一部が賄われていることで、その地域での流域の回復、灌漑管理などを特定し資金提供して行われています。この方法で水使用量の18%が補充されており、年々改善しています。

会社はまた、AIが気候変動において潜在的な利益を持っていることに非常に注意を払っており、例えば、灌漑システムの最適化、車両や船舶の燃費効率の向上、洪水の予測などのことです。これらのいくつかはすでにAI関連の報道で強調しており、多くの分野で実際にかなり役立つ可能性があります。Googleはこれらのことをやらなければならないわけではなく、多くの大企業はしていません。だから、功績があるところは認めてやらなければなりません。

しかし、「AIのリソース消費を責任を持って管理する」という章に差し掛かると、Googleは今まであらゆる統計データや推定値に自信を持っていたにも関わらず、突然手を広げて肩をすくめます。AIはどれだけのエネルギーを使用しているのか?本当に誰も確信が持てるでしょうか?

しかし、これが悪いことであるはずで、なぜなら、同社がますますAIがデータセンターのエネルギー需要を増大させていることをいきなり全体のデータセンターのエネルギー市場を軽視しているからです。レポートによると、データセンターのエネルギー使用量は世界全体の1.3%であり、Googleが使用しているエネルギーの量はその最大であってもそれの10%に過ぎず、つまり世界中のエネルギーの0.1%だけがサーバーの電源を供給しているとのことです。些細なこと!

特筆すべき点として、2021年には同社は2030年までにネットゼロの排出量を達成したいと述べていますが、この実現方法には多くの「不確実性」があると会社は自認しており、特に2020年以来、排出量が毎年増加していることを認めています。

「2023年、当社の総温室効果ガス(GHG)排出量は14.3百万トンCO₂相当で、前年比13%増加し、2019年のベース年の目標と比較して48%増加しました。この結果は主にデータセンターのエネルギー消費とサプライチェーンの排出量の増加によるものです。AIが製品にさらに統合されるにつれ、温室効果ガスの排出を削減することは、AIコンピューティングの増大に伴うエネルギー需要の増加と、技術インフラ投資の予想される増加に伴う排出量が関係しているため、困難なところがあるかもしれません。

(上記および以下の引用文中で強調)

Image Credits: Google

そしてAIの成長は上記の不確実性の中に埋もれてしまっています。GoogleがAIの作業負荷が一般的なデータセンターのエネルギー請求書にどれだけの貢献をしているかについて具体的に語っていない理由について、会社は次のような言い訳をしています。

AIの将来の環境影響を予測することは複雑で変化しており、私たちの歴史的なトレンドはAIの将来の軌道を十分に捉えていないことがあります。AIを製品ポートフォリオ全体に深く統合するにつれて、AIとその他のワークロードの区別は意味を成さなくなるでしょう。そのため、AIのリソース全体の消費(およびそれによる環境への影響)を含んでいるため、私たちはデータセンター全体のメトリクスに焦点を当てています。

「複雑で変化している」「トレンドは十分に捉えていない」「区別...意味を成さなくなる」。これは、誰かが何かを知っているが、あなたに教えたくないときに使われる言葉です。

GoogleがAIのトレーニングや推論がエネルギーコストにどれだけ追加されたかを正確に知っていないと誰が信じるでしょうか?これらの数字を非常に正確に分析できることが、クラウドコンピューティングやデータセンターの管理における同社の主要な能力の一部ではないでしょうか?同社はカスタムAIサーバーユニットがどれほど効率的であるかや、AIモデルのトレーニングに必要なエネルギーを100倍に削減するために行っている全ての作業について述べています。

私はGoogleで多くの素晴らしい環境保護活動が行われていることを疑いませんし、レポートで読むことができます。しかし、重要なのは、同社が明確にしないように思われることを強調することです:AIシステムの巨大で増大するエネルギーコスト。同社は地球温暖化の主要な原因ではないかもしれませんが、潜在的な能力にもかかわらず、Googleはまだ純粋な利益ではないようです。

Googleはこれらの数字を過小評価し、曖昧にする動機があります。それでも、その最小限かつ非常に効率的な状態でも、それらの数字は良くないとは言えないでしょう。2025年のレポートがさらに悪化する前に、Googleにより具体的な情報を提供するよう求めることを忘れません。

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